亚马逊股价飙升 1200 亿美元，贝佐斯的继任者做对了什么？

根据作者凌梓郡的描述，我们可以得知，这篇内容讲述的是机器人在医疗方面的应用。机器人以其高效、精准和无感染等特点，成为了现代医疗领域的一种重要工具。它可以承担一些重复性、简单而且繁琐的工作，如搬运、消毒等。这不仅提高了工作效率，还减轻了医护人员的负担。 该文章强调了机器人在手术中的作用。它可以通过精确的定位和准确的切口，帮助医生完成手术。这种高精度的操作可以减少手术中的风险并提高患者的安全性。此外，机器人可以通过一系列的传感器和摄像头实时监测患者的生命体征和手术过程，及时发现并解决问题，以确保手术的成功。 不仅如此，机器人还可以在术后的康复过程中发挥重要作用。它可以帮助患者进行康复训练，监测患者的运动和恢复状况，并提供针对性的治疗方案。机器人的参与可以加速康复进程，减少患者的痛苦。 然而，文章也指出了机器人在医疗领域应用的一些挑战和风险。尽管机器人能够提高工作效率和减轻医护人员的负担，但它无法替代医生的判断和专业知识。此外，机器人技术的高昂成本也是一个限制因素。 总结来说，机器人在医疗领域的应用潜力巨大。然而，我们需要权衡其中的利与弊，不断完善机器人技术，并找到最佳的应用方式，以最大限度地发挥它的优势，为人类的健康事业做出贡献。

编辑｜郑玄

亚马逊交出了 FAAMG 中最亮眼的财报，但与大模型无关。

8 月 4 日，亚马逊发布 2023   年第二季度财报。期内亚马逊营收   1344   亿美元，增长近 11%，扭转了过去一年持续个位数增长的颓势；净利润同比扭亏为盈，达 67 亿美元。财报发布后，亚马逊大涨 8.27%，市值增加近 1200 亿美元。

从具体业务而言，北美业务贡献了营收的 61%，收入 825 亿美元；其次 AWS 业务贡献了营收的 22%，收入 297 亿美元；最后是国际业务，贡献了营收的 17%，收入 221 亿美元。在单项中，广告业务成为增长最快业务类型，营收 106.8 亿美元，同比增长 22%。增长速度快于同季谷歌、Facebook   的 3.2% 与 12%。

从这份财报的反馈来看，新掌门人安迪 · 贾西从去年秋季施行的裁员、减少开支、北美零售调整等一系列举措取得了初步成效。但值得关注的是，尽管 AWS 云业务销售额增长 12%，但增速已经连续六个季度下降。

上周的微软财报中云业务同样表现出增速放缓。这表明，目前科技企业减少云支出的趋势依旧没有改变。而在大模型带来新范式革命之下，巨头们也在为未来的新一轮竞争加紧布局。

亚马逊也不例外，CEO 目前正直接领导一支新团队，开发关键的 AI 项目，包括能力更强大的基础模型。也有消息表示，亚马逊也在开启新的类   ChatGPT 项目，让之前的语音助手   Alexa   更加智能。

亚马逊复苏关键：降本增效 电商变招

亚马逊本季最亮眼的地方在于利润大幅提高，这与新 CEO 采取的一系列降本增效措施直接相关。

2023 年二季度，亚马逊扭转了过去几个季度的亏损局面。不仅净利润扭亏为盈，经营利润也从去年同期的 33 亿美元增长至 76.8 亿美元，涨幅超过一倍。

从去年年底到今年年初的硅谷裁员潮中，亚马逊一共裁员 2.7 万人，成为裁员最多的科技巨头。裁员依旧在继续，美国各地数百名亚马逊生鲜（Amazon Fresh）的员工通过电话会议得知，公司依然正在裁员；而在职的员工则表示，线下店铺人手常常短缺。这是由于亚马逊在收缩该业务，停止门店扩张的同时进行裁员。

Amazon Fresh 是亚马逊 2020 年开始的新业务，类似于「盒马生鲜」，通过开设线下实体店的形式，提供农产品、肉类、海鲜、乳制品和杂货的派送。但由于盈利压力，线下门店于今年初停止扩张。CEO 贾西则明确表示在重新评估其食品杂货店模式之前，公司不会开设 Fresh 店铺。

在停止扩张实体店的同时，亚马逊也在降低门店服务成本。方式是将配送运输网络去中心化。亚马逊高管在财报会上表示，其目标是将商店的配送和运输的网络，从一个全国性网络转变为八个独立区域，每个区域建立库存，服务于其所在的区域。「使得产品送到客户手中变得更快、更便宜。」当运输距离更短，运输成本更加固定时，能够有效控制成本。

根据财报电话会上披露的数据，与中心化网络相比，建立区域网络以来，提供的包裹数量减少了 20% ，提供包裹的里程减少了 19% ，在区域内提供包裹站点增加了 1000，区域内配送占比达到 76% 。

在基础零售之外，亚马逊也在扩展其它服务类型的收入。第三季度来自独立商家的产品占到销售额的 60%，是有史以来的最高数据，带动了卖家服务的收入；此外，面向企业客户、政府和组织提供便利采购的 Amazon Business 产品年销售额达到 350 亿美元，已累积 600 万客户，官方表示「是增长最快的产品之一」，而该业务的目标「超过 1000 亿美元」。

云业务：艰难维持增长，用 AI 布局未来

对于 AWS 云业务增速下滑的 12% 增长率，财报会上，高管们对这一数据给出了解释。在 800 亿年营收规模的业务上，实现二位数增长，背后是两个现实，首先整体科技公司在优化支出，节省云计算开支，在这一前提下，亚马逊通过新的获客和开拓新业务，来实现增长。

在四月份，针对大模型，亚马逊推出了新的服务平台 Amazon Bedrock ，并上线了 Amazon Titan 系列大语言模型，以及 AI 编码助手 Amazon CodeWhisperer。

通过 Amazon Bedrock，企业可以通过 API 的形式直接调用来自 AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 等创业公司以及 Titan 系列亚马逊的基础模型，结合私有数据建立个性化用例，过程中所需的工具栈都可以依托 AWS 实现全托管。AI21 Labs、Anthropic、Stability AI 都是亚马逊投资的创业公司，他们也使用亚马逊的云服务来训练基础模型。

然而，谈及下一季度的云计算业务展望，AI 这一项业务带来多大的货币化，财报会上展现的态度是不确定。「现在还很早，我预计这个数字会很大，将来会很大。」这与微软在财报电话会上透露的态度一致：AI 为云计算带来的业务增长将是循序渐进的。

这也反映了企业级客户大规模采用基础用例的现实情况。在产业实践端，成熟用例尚未大规模发生，无论是如何嵌入生产流程，还是企业级部署，依旧处于探索阶段。

而亚马逊本身，对于新技术的投入并没有放缓。最近消息，6 月末，Alexa 首席科学家兼高级副总裁 Rohit Prasad 调任新岗位，带领一支团队训练泛用性大语言模型，直接向 CEO 安迪 · 贾西汇报。CEO 在内部信中写道「这次我们将集中优势资源打造最具野心的大语言模型」。

除了构建能力更强的基础模型，亚马逊投资 1 亿美元成立了成式 AI 创新中心，组建了针对基础模型的专家团队，专注于帮助客户使用生成式 AI 产品。而上一代的语音助手 Alexa，也将成为大模型时代的新战略。用模型能力赋予 Alexa 个性与智能之后，无疑能够给亚马逊带来更多可能性。

展望下一季度，亚马逊预计第三季度的营收在 1380 亿美元到 1430 亿美元之间，增长率在 9% 到 13% 之间。在不确定的当下和确定的未来趋势面前，对于亚马逊来说，稳健和耐力是最需要的。