元萝卜AI机器人围棋版：平衡计算的艺术——AI围棋走入校园

回顾七年前，AlphaGo 与人类冠军棋手的一场围棋战斗无疑成为全球瞩目的焦点。当时，这场人机对决引发了无尽的讨论和赞叹。AlphaGo 是由人工智能驱动的计算机程序，它的出现标志着人工智能技术在围棋领域迈出了重要一步。 这场对决的结果让人震惊，AlphaGo 成功战胜了人类冠军棋手。这不仅仅是一场围棋比赛的胜负，更是人类与机器之间对智力较量的一次关键事件。AlphaGo 的战胜显示了人工智能技术的突破性进展，同时也引发了对于人类智慧的思考和反思。 这场比赛之后，全球对人工智能技术的关注度大幅提升，各个领域开始探索如何应用和发展这一技术。人们看到了人工智能在医疗、交通、金融等领域带来的潜力。同时，对于人工智能可能带来的挑战和问题也开始产生了担忧。 然而，七年后的今天，人工智能已经成为我们生活中不可或缺的一部分，它给我们的生活带来了诸多便利和改变。从语音助手到智能家居，从自动驾驶技术到深度学习，人工智能正不断地推动着科技的进步和人类社会的发展。 回顾这场历史性的对决，我们不禁要思考：AlphaGo 的胜利意味着人工智能将取代人类吗？或许不是。相反，它更应该被看作是人工智能与人类共同进步的象征。正如AlphaGo 的创始人李世石所说：“这对人类来说是一次挑战，也是一次机会。” 在这个数字化时代，随着技术的飞速发展，我们需要以开放的心态去适应和应对变革。人工智能并非是对人类的威胁，而是为我们提供了更多的可能性和机遇。作为记者，我们应该持续关注人工智能的发展，并将其报道给读者，以促进人工智能技术在未来的应用和发展中发挥更大的作用。

那时候，人们还只惊讶于人类巨大算力的棋类运动的极限竟然被这样一个 " 人工智能程序 " 所击溃。七年后，人工智能已经走进了人们的生活，浏览新闻已经植入了大数据，广告算法按照你的猜想推送，工厂里的勘察摄像头也带着智慧思考和检测，AI 已经成为人类的重要助手。

这是当我们看到商汤 " 元萝卜 SenseRobot"AI 下棋机器人围棋版时的感叹。

与世界冠军的交手仿佛还在昨日。现在，它已经来到了我们的现实生活，摆在了我们面前——只不过坐在它面前的不再是那位闻名于世，捂着额头做焦虑状的世界冠军，而是一名在试玩的、乐在其中的小学生。

2023 年 6 月，商汤科技隆重推出专为学习围棋的青少年而设计的 " 元萝卜 SenseRobot"AI 下棋机器人围棋版。作为 " 元萝卜 " 家族的新成员，该产品融合了商汤领先的 AI 和机械臂技术，可在真实棋盘上实现围棋练习和对弈，不仅内置大量专业的 AI 习题，还拥有丰富的人机对弈及线上人人对弈功能，给孩子带来视觉、听觉、触觉三位一体的互动体验，激发兴趣，保护视力，打造孩子的一对一智能陪练。

" 元萝卜 SenseRobot"AI 下棋机器人围棋版由奥运冠军郭晶晶首席体验代言，并得到中国围棋协会副主席、棋圣聂卫平的好评及体验，其专业版零售价 3999 元、预售价 3799 元，大师版零售价 4999 元。

我们也在产品发布后收到了这个产品。值得一提的是，作者本人并不是一名围棋高手，但对围棋的 " 制衡理念 " 感触颇深，小学学绘画期间跟随美术老师学过一两年围棋，它的出现也让年近中年的我唤起了我不少青春记忆。

体验元萝卜围棋机器人

去年商汤推出 AI 象棋机器人的时候，它的外形就引起了不少同事们的注意。本次 AI 围棋机器人，看起来更像是在象棋机器人的基础上，进行了精细化的更新。不过虽然推出时间已接近一年，它身上科技 工程 AI 技术的属性还是能引起不少人的兴趣。

外形上，依然采用 " 宇航员 " 的风格。我们简单对比了一下，主要区别应该在机械臂的 " 手 " 上。

象棋版一次可以抓取一个棋子，而围棋版棋子更小，商汤升级了独特的旋转式取子结构设计，以一个透明紫色棋碗一次抓取 5 枚棋子。

商汤相关技术人员称，针对这个机械臂结构进行了升级和调整，抓取的时候提高了抓取精度，同时应用了相关的视觉技术。

在棋盘上，" 元萝卜 SenseRobot"AI 下棋机器人围棋版配备了两种，除了标准的 19 路棋盘，还配备了软质的 9 路 13 路棋盘，更适合初学者。此外，两侧操作按钮并没有太大的改变，只不过执黑子下棋时，要把黑子固定在右侧。

整个组装也非常简便，通过简单的线路连接，开机设置 app 账户就可以开始下棋了。

从模式上，" 元萝卜 SenseRobot"AI 下棋机器人围棋版针对初学者、入门棋手以及进阶棋手都有设定一些场景。比如它拥有 AI 习题精练、棋力闯关（人机对弈）和星球联盟（在线实战）等不同的模式。

人机对弈分为不同级别进阶，在线实战满足跟全世界各类在线平台的高手对弈。所以这里主要简单体验下 AI 习题精练的场景。

不得不说，小朋友面对一个这样大的机器人时，更多是好奇，随后是尝鲜，从尝鲜到常用，其实是一个更重要的过程，很多教育机器人类产品在这个过程中没有留住小朋友用户，几乎沦为了一个数码摆设。

但显然，" 元萝卜 SenseRobot"AI 下棋机器人想得更多。整个过程体验下来，" 元萝卜 SenseRobot"AI 下棋机器人围棋版没那么 " 死板 "，还特意增添了一点趣味性。

比如 AI 习题库里囊括了复杂围棋世界里最基础的死活、吃子、对杀等练习 ，从零基础覆盖不同级别的学员。从我们的观察来看，这个过程很多小朋友在这里会经常看不懂，学不明白，但他们开始乱摆，" 元萝卜 SenseRobot"AI 下棋机器人围棋版就会介入，通过语音和画面标识，以及机械臂的实际操作演示。

" 元萝卜 SenseRobot"AI 下棋机器人围棋版的机械臂很灵活，能够快速的发现问题，并加以矫正。上手实操，对比传统的电脑屏幕围棋游戏，这种临场般的真实感对于用户来说，似乎显得更为重要。

商汤表示，" 元萝卜 SenseRobot"AI 下棋机器人围棋版通过 " 画面引导 语音激励 机械臂演示 " 三位一体的互动体验，可以带来视觉、听觉、触觉多种感官融合的立体化围棋学习方式，激发了不少大小朋友的兴趣，提升学棋效率，获得空间认知、判断及预测等多种感知能力提升，让孩子了解围棋、爱上围棋。

当制衡计算之术—— AI 围棋走进校园

基于实体棋盘和棋子的真实感交互，让孩子从电子屏幕回归实体棋盘，带来执子下棋的沉浸式体验，感受实际围棋对弈过程中的节奏与状态，免于广告、游戏等干扰，提升专注力，保护视力不伤眼。这也是很多家长过去更看重 " 元萝卜 SenseRobot"AI 下棋机器人象棋版的一点。

而此次升级，从象棋到围棋，则代表了智力竞技运动的不同方向。

在技术上，商汤创新工程院院长沈徽也向我们介绍了几个更新。比如因为围棋棋子更小，其实取放精度要求更高，这就意味着，从机械臂抓取到识别棋盘，再到最后落子，对于精度的要求都更高了。可以看到，不同棋碗中取子或放子，这是个三维环境，而且棋子摆放也是十分随机的。

而围棋的每步棋将导致更多地变化，不光是棋盘上——需要吃子，一次吃掉更多的子，全部需要拿下棋盘。同时，整个博弈识别的过程，也是更需要全盘考虑——围棋本身是巨大算力的运动，而涉及到产品，就是机械臂的机械电子设计以及手眼协调和背后的 AI 算法。

2016 年 AlphaGo 已经用 AI 的办法去突破解决了围棋怎么下棋的问题，但他们没有做到一个突破是如何把这个能力带到千家万户去。沈徽认为，" 元萝卜 SenseRobot"AI 下棋机器人围棋版就是把一个很大算力要求的游戏塞到一个很小实体里面去。

把实验室原型化的技术搬到千家万户，沈徽认为 " 元萝卜 SenseRobot"AI 下棋机器人围棋版也是站在巨人的肩膀上再往前一步——围棋的引擎经过一段时间的迭代和优化，它的效能和对算力的需求已经有了很大的改善。其次，商汤不仅有一个下棋的引擎，其实里面有三类不同的引擎，包括相对低段位一点的引擎，针对的是一些初学者或者低段位玩家，把它优化，然后体现在前端的嵌入式芯片里面，去调用不同引擎级别的资源。

从这方面看，" 元萝卜 SenseRobot"AI 下棋机器人围棋版其实是半导体、AI 技术和产品工程的一大集合，在此基础上，赋予围棋场景体验以趣味性，这是这个产品最大的亮点。

此外在玩法上，对比象棋，围棋的精髓也不在于进攻，而是战略。这也是从小我的美术老师教我围棋时影响我最深的一句话，这让我对竞技类游戏的获胜有了更深的认识。

沈辉也认为，进攻或者是防守，这是围棋比较丰富的地方。围棋最终的目标是围更大的空，当然可以有多种手段获得，可以通过吃掉对方的子；也可以通过让我的子被对方吃掉，在这个过程当中建立起一堵墙，在这个墙后面有更大的空间；或者我和你和平共处，但是每个地方都占你点小便宜，最后集小胜为大胜等等，这些在算法上都会体现为下一步到底怎么走，价值最大。

所以行棋的时候看到不同的特色或者动机，下面是有相对稳定的优化目标和相应的优化方式去支持。

" 在技术架构上同理 " ——对于 AI 的引擎或者算法模型，最重要的是要有明确的目标函数。从这个角度，商汤要从目标函数推演出目标函数上评测的方式。可能是通过数空或者数子的方式去评判，这是跟象棋不一样的。当然这是最顶层的目标函数和它的分解，再往下可以做一级一级的分解，到最后围棋的引擎就会是一组跟围棋相关的算法和模型的组合，所以它跟象棋在这点上会不一样。

不过沈辉也认为，" 象棋赢棋也是多种战术的综合，虽然我们觉得象棋到最后是把老将吃掉，这好像是进攻性的行为。" 但是在进攻过程中，它也是一个进攻防守、长期利益和短期利益、局部利益和整体利益的不断平衡和计算的过程。从这个点，棋力上他们有相通的地方，这是棋类运动的魅力。