从高通今天发布的新品身上，再次看到XR的未来

众所周知，在最近这几年里，XR 设备的热度一直处于一种比较 " 微妙 " 的状况。

一方面，" 全民 VR" 的盛况早已退潮，那些廉价的 VR 盒子更是无人问津。VR、MR 设备无论从技术、还是市场的角度来说，都已经回归到了一种更理性的发展道路上。它仍在进步、但已经不那么 " 大众化 "，而是变得更有针对性。

另一方面，AR 概念借着前几年的 " 宝可梦 Go"、谷歌眼镜火了一把后，如今似乎隐隐又有 " 冒头 " 的趋势。随着一众 AR 眼镜近年来的频繁曝光，基于增强现实的未来生活似乎也开始向我们招手。

那么对于整个 XR 生态来说，它的各种产品形态、技术方向如今到底是怎样的状况，下一步又将走向何方呢？2023 年 9 月 28 日，随着高通正式发布两款全新的骁龙 XR 平台，我们似乎得以窥见其中的奥秘。

两款新平台，两种完全不同的产品和市场定位

值得注意的是，高通今天发布的这两款新平台在产品定位就很有趣。

首先，是 " 第二代骁龙 XR2"。它名称里的两个 "2"，第一个 " 二 " 指的是代次，也就是说它是此前的第一代 XR2 、第一代 XR2 的换代产品，第二个 "2" 指的则是它的定位为高端向、高性能向的设备。

根据高通方面公布的信息显示，第二代骁龙 XR2 的 GPU 性能比前代提升了 2.5 倍，同时能效比则提升了 50%，这也使得它可以支持 3K*3K 分辨率的各种高级 3D 特效，包括超分、空间扭曲、视觉聚焦渲染等。

与此同时，第二代骁龙 XR2 还换用了全新架构的 AI 加速器，使得它的端侧 AI 性能达到了上代的 8 倍之多。凭借着新的 AI 加速器和新增的 " 硬件视觉分析引擎（Engine for Visual Analytics）"，新平台如今可以实现极低功耗下、极低延迟的六自由度头部追踪，这既缓解了一体式 VR、MR 头显的电池寿命问题，也进一步增加了在游戏、工业应用中的沉浸感和操控及时性。

除此之外，靠着内置的高性能 ISP 和 VPU 单元，第二代骁龙 XR2 现在可以实现低至 12ms 延迟的摄像头视频透视功能。这就大幅提升了它在实际使用中的安全性，同时使得未来的 MR 头显可以更好地兼顾 VR 和 AR 这两大工作模式。

其次，高通方面今天还发布了 " 第一代骁龙 AR1" 平台。是的，由于此前已经发布了第一代骁龙 AR2，所以这款新的 AR 平台在定位上，反而是与前作同代、但更偏普及化的入门款产品。

第一代骁龙 AR1 支持 1200 万像素的照片拍摄、同时支持接近 4K 分辨率的视频录制，它的 ISP 具备 14bit 色深，支持计算 HDR、人像模式、自动人脸检测。同时依靠内置的 NPU、显示和音频单元，第一代骁龙 AR1 最多能够带动多达 8 个降噪麦克风、提供高级的降噪音频体验，并可用于单眼或双眼 AR 显示设备。

产品解析：VR、MR 向上，AR 加速普及

很显然，高通今天发布的这两款 XR 平台，分别针对了两个截然不同的产品定位。这实际上也表明了目前的 VR/MR 设备和 AR 设备，在产品发展路径、市场方向上的差异。

对于 VR、MR 头显来说，更高的 GPU 性能、更高的能效比、硬件加速的 6DOF 追踪，这些都很明显是为了增强其在大型沉浸式游戏、在工业 3D 设计和医疗立体显示方面的实用性。同时也使得这类 VR、MR 设备在实际使用中，可以更多地摆脱外置电池盒、甚至摆脱手机、PC 等外部算力终端。

那么这意味着什么呢？简单来说，虽然 " 第二代骁龙 AR2" 的性能、定位确实更高了，但它其实还是旨在促进 VR、MR 头显的 " 普及 "。只不过这种普及并不见得是价格上的，而是更着重于降低专业用户和玩家的使用门槛，让他们能够更简单地完成自己游戏 MR 平台、甚至专业 MR 平台的配置和使用。

换句话说，在高通方面看来，VR、MR 设备现在首先需要确保其 " 本职工作 " 的体验，在专业人群和专业应用中培育用户粘性，未来才有可能逐步向消费端扩展。

相比之下，AR 眼镜在经历了最初的隐私争议后，现在已经重新引起了许多消费者的兴趣。但由于技术、应用端尚未成熟，所以比起复杂的专业场景，AR 眼镜当前的合理使用方式，反而却是作为轻量化的可穿戴拍照和信息提示（以及健康监测）终端，以更低的价格门槛和更轻量的产品体型来 " 由下至上 " 征服这个市场。

WiFi7 与端侧 AI，高通指明了 XR 的独立方向

虽然前面已经提及，高通此次发布的两款 XR 平台分别有着截然不同的技术代次和产品定位。但是在它们之中，也存在着一些值得关注的 " 共性 "。

一方面，无论是此次定位高端的第二代骁龙 XR2，还是定位入门级的第一代骁龙 AR1，它们都支持了 WiFi7 连接能力。也就是说，它们都具备高达 5.8Gbps 的无线连接带宽。

有意思的是，根据高通方面透露的信息显示，如此高的无线连接能力并不一定是为了实现 XR 设备与后端计算终端（比如手机、PC）之间的分布式计算。虽然它们确实可以这样使用，但在高通看来，XR 设备的自主运行才是未来的方向，分布式计算毕竟只是权宜之计，而且不利于降低延迟。如此一来，超高带宽的连接能力实际上就更像是为了赋予 XR 设备足够高的应用下载、上传速度，以及低延迟的在线内容连接体验。

从另一方面来说，无论是第二代骁龙 XR2、还是第一代骁龙 AR1，它们都具备内置的 NPU 单元、更强调端侧 AI 计算能力，这也进一步体现了高通对于 XR 设备 " 自主工作能力 " 的强调。

当然，我们或许也可以认为，在高通的设想当中，XR 设备未来将有望成为智能手机、甚至是笔记本电脑的替代形态，而不仅仅是它们的一种时髦 " 配件 "。从这个角度来说，大力发展 XR 设备的本地算力、改进 XR 设备的联网速度，重视 XR 设备不依赖于远端服务器的 AI 计算性能，这些自然也就讲得通了。