ChatGPT遭“卡脖子”，传OpenAI计划自研 AI 芯片挑战英伟达

（图片来源：Eurasiantimes）

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10 月 6 日消息，据报道，ChatGPT 背后的美国 AI 公司 OpenAI 计划自研 AI 芯片，从去年开始进行内部讨论，甚至已经开始评估 AI 芯片公司的潜在收购目标，以解决其所依赖的 AI 芯片短缺以及成本高昂问题。

报道指，OpenAI 团队认为 AI 大模型算力有三种采购选择，包括构建自己的 AI 芯片，与英伟达等芯片公司更紧密的合作，以及计划在英伟达之外实现多元化芯片供应——最终目标要超越英伟达（beyond Nvidia）。

早在 2022 年，OpenAI CEO 奥特曼（Sam Altman）就公开抱怨英伟达 GPU 芯片稀缺，称公司受到 GPU 的严重限制。

由于英伟达主导了全球 95% 的 Al 训练领域市场，随着英伟达 GPU（图形处理器）显卡稀缺，加上 AI 算力成本持续攀升，即便强如 OpenAI 也在寻找新方案，从而避免长期被 " 卡脖子 "。

OpenAI CEO 奥特曼（Sam Altman）

算力成本猛增，OpenAI 寻求定制 AI 芯片

2023 年至今，以 ChatGPT 为代表 AI 大模型 " 热潮 " 席卷全球，大模型正推动 AI 向更通用方向发展。而算力的稀缺和昂贵已成为制约 AI 发展的核心因素。

目前，英伟达占据全球数据中心 AI 加速市场 82% 的份额，且以 95% 的市场占有率垄断了全球 Al 训练领域的市场，成为这轮 AI 混战中最大赢家。作为公司创始人、CEO，黄仁勋赚的盆满钵满，公司市值超越 1 万亿美元，他的身价也高达 399 亿美元。

同时，算力需求的激增，也导致英伟达 GPU" 一卡难求 "。有多少英伟达 A100 显卡，已经成为衡量一个公司算力的标准。

据统计，OpenAI 使用了 1 万 -3 万颗英伟达 GPU 来训练 GPT-3.5 模型。集邦咨询报告显示，如果以英伟达 A100 显卡的处理能力计算，运行 ChatGPT 将可能需要使用到 3 万块英伟达 GPU 显卡。

价格方面，目前国内可以买到的 H800 价格已经高达 20 万 / 张，而 A100/A800 价格已涨至 15 万、10 万 / 张左右。以 2000P 算力需求为例，H800 GPU 单卡算力 2P，需要 1000 张，预测用卡成本为 2 亿元；A800 单卡算力约为 0.625P，需要数量为 3200 张，预计用卡成本就高达 3.2 亿元。

除了买 GPU 显卡，服务器还要考虑整机配置运算，包括 CPU、存储、NV-Link 通讯连接等，以及电力消耗、场地租金和运维成本等因素，整个成本要超过 6 亿元以上，OpenAI 则正在使用微软超级昂贵的超级计算机，耗资数亿美元、用英伟达数万颗芯片的 Azure 云进行算力训练。

但是，自 OpenAI 公布 GPT 企业云业务以来，微软与 OpenAI 关系正渐行渐远，有消息显示，微软也在开发定制 AI 芯片。

事实上，不止是 OpenAI，这一波算力需求浪潮中，谷歌、亚马逊、微软、Meta 等大科技巨头公司都一直在设计 AI 芯片到业务当中。例如，谷歌最新发布的 Pixel 8 系列手机采用 Google Tensor G3 芯片和 Titan M2 协处理器，均是谷歌自研产品；而亚马逊最新发布的自研 ARM 服务器 CPU 芯片 Graviton 3E，也应用于其 AWS 云业务当中。

然而，OpenAI 没有研发 AI 芯片的经验，一颗芯片从立项到量产至少两年以上的时间，目前尚不清楚 OpenAI 是否会继续推进定制芯片计划，而且芯片的成效如何也有待时间检验。

业内人士称，这是一项巨额投资，每年研发成本可能高达数亿美元。同时，OpenAI 正考虑收购一些 AI 芯片公司以加快自研芯片进程。

但定制 AI 芯片可能需要数年时间，这意味着，OpenAI 仍会长期以来英伟达、AMD 等芯片供应商。

有趣的是，The information 于 10 月 4 日报道称，Meta 公司放弃定制 VR/AR 芯片，团队已解散，转而使用芯片高通提供的处理器芯片。

因此，OpenAI 这款定制 AI 芯片最终是否真的可用，仍需时间检验。

另有消息显示，软银计划投资 10 亿美元与奥特曼一起建立新的 AI 硬件公司，而苹果设计师 Jony Ive 也和奥特曼讨论打造一款新的 AI 硬件产品。

大模型市场竞争加剧，谷歌、亚马逊转投 OpenAI 竞争对手

就在亚马逊宣布投资几天后，传出 OpenAI 的竞争对手、人工智能（AI）独角兽公司 Anthropic 正进行再融资。

据 The information 10 月 4 日报道，成立仅两年的 Anthropic 公司正在与谷歌和其它投资人谈判，计划再完成至少 20 亿美元（约合人民币 143.94 亿元）的新一轮融资，投后估值或将达到 200-300 亿美金之间——是今年 3 月公司 40 亿估值的 5 倍以上。

随后，AI 大模型市场竞争加剧，谷歌、亚马逊也开始关注并布局 OpenAI 的竞争对手。

据悉，Anthropic AI 公司于 2021 年、由 OpenAI 前研究副总裁达里奥 · 阿莫迪（Dario Amodei）、GPT-3 论文一作 Tom Brown 等人建立。当时，Amodei 领导的研究人员在对公司的发展方向存在分歧后离开了 OpenAI，他们担心微软对 OpenAI 的投资会使其走上更加商业化的道路，偏离公司最初想法。

2022 年 12 月，Anthropic 团队在 arxiv 上发布了一篇题为《Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback》论文，描述了一个基于无监督方式训练、520 亿参数的模型 AnthropicLM v4-s3，直接对标 OpenAI 的 GPT-3 模型。

今年 1 月，Anthropic 发布了基于 AnthropicLM v4-s3、新的 AI 聊天机器人模型产品 Claude，被认为是 ChatGPT 的有力竞品。

今年 2 月 4 日，谷歌旗下云计算部门 Google Cloud 宣布与 Anthropic 建立新的合作伙伴关系，而且消息指谷歌向 Anthropic 投资接近 4 亿美元（约合人民币 20.3 亿元），新融资将使 Anthropic 投后估值增至近 50 亿美元。

谷歌投资之前，Anthropic 公司已筹集超过 7 亿美元融资，投资者包括 FTX 创始人 SBF 成立的加密货币对冲基金 Alameda Research 等。而谷歌投资 Anthropic 原因之一，是公司 CEO 多次表达 ChatGPT 对于其搜索、广告等业务带来的威胁与影响。

据 The information 报道，Anthropic 向投资者表示，此前公司年收入一直在 1 亿美元左右，但由于与亚马逊深度合作，预计其 2023 年收入大幅增长，将达到 2 亿美元，月收入接近 1700 万美元；到 2024 年底，Anthropic 希望年收入将达到 5 亿美元，是 Anthropic 估值的 1/200 倍，远高于 OpenAI 的估值倍数。

（本文首发钛媒体 App，作者｜林志佳）