OpenAI大招三连，继续“苹果”化

ChatGPT 上线的那天，OpenAI 的 CEO 阿尔特曼（Sam Altman）大概没想过，短短一年之后，OpenAI 已经向平台进化，有了自己的开发者大会。

北京时间 11 月 7 日凌晨 2 点，OpenAI 在硅谷所在地美国旧金山举办了其首届开发者大会，OpenAI DevDay。

舞台不大，大会全程耗时也仅为 45 分钟，但 OpenAI 却掏出了三个重磅消息。

第一个重磅消息是，GPT 模型再迭代，OpenAI 将推出 GPT-4 Turbo。更快更强，却更便宜，token 输入的价格降低 3 倍、输出价格降低 2 倍。此外，OpenAI 终于响应了用户，将 GPT-4 Turbo 的知识更新到了 2023 年 4 月，此前 GPT-4 的训练数据只截至 2021 年 9 月。

第二个重磅消息是，OpenAI 开始向 AI 个人助理的方向努力。这些 AI 助理，OpenAI 称之为 GPT（和模型的前缀一样）。用户无需编程，直接使用自然语言和文档资料等便可以建造特别的 GPT。

进一步地，OpenAI 宣布将上线一个 GPT 商店，允许用户申请上线自己制造的 GPT，并承诺根据 GPT 的使用情况向创建者支付费用。

今年 5 月，OpenAI 开放众多插件（当时就有高达 70 个），让用户得以利用插件组合满足个性化需求，成为了 OpenAI 创建生态系统、从产品思维转变至平台思维的标志性事件。如今的个人助理 GPT 及其应用商店，则进一步降低在 OpenAI 的生态中 " 创造 " 的门槛。

结合不久前传出的 OpenAI 考虑研发新的 AI 硬件，以及考虑自研芯片，OpenAI 似乎已经沿着 " 终端 平台 生态 " 模式发展，越来越 " 苹果 "。

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GPT-4 Turbo 引入了 6 个主要的升级，较前代改善用户交互、拓展模型功能，并降低开发人员的成本。

GPT-4 Turbo 支持最高 12 万 8 千个 token 的处理。token 是非结构化文本单位，平均 1 个 token 对应 4 个英文字符，100 个 token 约对应 75 个英文单词。如 "ChatGPT is great！" 这样一句话，将消耗 6 个 token。

而 12 万 8 千个 token，相当于标准书籍的 300 页内容。这比之前有了很大的提高，GPT-4 仅支持 8 千到 3 万 2 千个 token 的处理，意味着新版本将允许更长的交互并拥有更好的记忆。阿尔特曼表示，新版本在较长时间内的准确性也有所提升。

OpenAI 会根据 API 调用的 token 输入和输出的总数计费，这个总数需要在限制内，这种增强使得开发者可以调用更多 token，而且降低了成本—— token 的输入成本较之 GPT-4 便宜 3 倍，而输出成本降低 2 倍。

阿尔特曼还特意宣布了好消息：GPT-4 Turbo 的知识终于不再像前代那样止于 2021 年 9 月，而是扩展到了 2023 年 4 月。

此外，阿尔特曼宣布 DELL · 3、拥有视觉能力的 GPT-4 Turbo 以及新文本到语音功能，都即日进入 API（应用程序接口）。

OpenAI 还发布了专门的 AI API 助手（Assistants API），提供了代码解释器、检索以及函数调用等功能。从前开发者必须自己完成的大量工作，现在可以由 Assistants API 代劳，让构建辅助 AI 应用更容易。

一个值得注意的点是，OpenAI 在本次大会上宣布引入 " 版权护盾 " 机制。也就是说，当 ChatGPT 企业版用户和 API 用户吃版权官司的时候，OpenAI 会出面辩护，并担负因此产生的赔偿责任。这是向微软、Adobe 等看齐。

开发者大会上的另一个重要消息，是人人都能参与 AI 开发的定制型 GPT。阿尔特曼提到了对未来 AI 代理（AI Agents）改变人类生活的展望，并将当下的定制型 GPT 称为向之进发的一小步。

该公司在一篇博客文章中表示： "GPT 是一种新方法，任何人都可以创建一个定制版本的 ChatGPT，让它在日常生活、特定任务、工作或家庭中更有帮助——然后与他人分享这种创造。" 定制版 GPT 可以为用户的日常生活、特定任务等提供帮助，如训练写作、设计贴纸等，自己制作的 GPT 还可以直接分享给他人使用。

更关键的是，创建 GPT 的过程非常简单。

在现场演示中，阿尔特曼点击创建一个新的 GPT，在对话框用自然语言说出需求：" 我想要帮助初创企业的创办者，提供商业灵感和建议。"AI 就会设置好 GPT 的预览界面，包含一些引导用户的初始问题，紧接着主动帮阿尔特曼想了一个名字，并生成了头像。

紧接着，阿尔特曼上传了自己过往的演讲文档，选择该 GPT 是否支持网页搜索、图像生成等功能。在短短五分钟内，一个名叫 " 初创企业导师 " 的 AI 机器人（GPT）就已经创建好了。

可以想见，GPT 将赋予普通人创造细分 AI 机器人的能力，使 ChatGPT 的生态更加繁荣，比如某行业培训员 GPT、某学科大聪明 GPT、四六级导师 GPT、名人八卦 GPT 等等。

在会上，阿尔特曼还介绍了三个已经做好的 GPT 案例，包括 AI 图像生成应用 Canva 和 AI 自动化集成功能 Zapier AI Acitions，其 GPT 将给 ChatGPT Plus 和企业版 ChatGPT 用户试用。

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如果说大模型迭代和定制化 GPT 功能，还只是 OpenAI 秀产品力肌肉，那 GPT 商店则显示着这家公司的 " 苹果 " 野心。

阿尔特曼宣布，本月晚些时候，就会推出 GPT Store。在现场 PPT 的 GPT Store 示意图中，可以看到一些有趣的 GPT 例子，如创意写作教练、游戏时间、贴图巫师、谈判专家等。

用户自己制作的 GPT 可以申请上线，OpenAI 会负责进行审核和验证。阿尔特曼还透露，GPT Store 会有 GPT 排行榜，将设置生产力、教育和 " 纯好玩 " 等类别，用户的原创 GPT 也有望登榜。

此外，阿尔特曼表示将与 GPT Store 中的创建者进行分成，但具体的计划尚未透露。

GPT Store 再加上几个月前 Plugins store 插件商店，推动 AIGC 迎来 "iPhone 时刻 " 的 ChatGPT，也总算是迎来了 "App Store 时刻 "。

2008 年，App Store 在苹果开发者大会（WWDC）上推出，是苹果历史的关键事件，是苹果生态的 " 梦开始的地方 "。推出时，苹果 App Store 有 500 款应用，10 年后已经激增到 200 万款，苹果在全球也拥有了 2000 多万开发者。

除了软件生态之外，OpenAI 也逐渐展现出硬件上的野心。

9 月，有消息称阿尔特曼正在和苹果传奇设计师乔尼 · 艾芙（Jony Ive）合作，讨论新的 "AI 硬件 " 项目。乔尼曾为苹果效力 28 年，担任 iPod、iPhone、iPad、iMac 等多个经典系列产品的硬件产品设计负责人。2019 年，乔尼离开苹果，成立自己的设计品牌。

其后阿尔特曼在接受采访时，没有否认这个传闻本身，但强调对智能手机和人形机器人都没有兴趣。看起来，阿尔特曼对 AI 硬件这一方向有意，但期待更 " 新 " 的形态。

10 月，又有消息称 OpenAI 考虑自研芯片。此前，OpenAI 和阿尔特曼本身已经投资了多家芯片企业，包括 Cerebras、Rain Neuromorphics 和 Atomic Semi 等。在其后的一次演讲中，阿尔特曼承认了自研芯片是可能的：" 对于是否采用定制硬件（芯片），我们还在评估中。我们正努力确定如何扩大规模以满足世界的需求。"

据科技媒体 The Next Platform 估计，如果 OpenAI 通过自研芯片将每台包含 8 张 GPU 的服务器成本控制在 50 万美元以内，能节约一半的 IT 费用。

这条路苹果也走过，苹果从英特尔转至自研的 M 系列处理器，除了可以统一整个苹果产品线的软硬件生态、更好地实现跨平台协同外，硬件成本也是关键动机。IBM 的 AI 副总裁 Sumit Gupta 曾替苹果估算，采用自研芯片全面代替英特尔芯片，将每年为苹果节省 25 亿美元的费用。

C

OpenAI" 越玩越大 "，向平台玩家转变的背后，是其面临的生存压力。

在这场开发者大会中，阿尔特曼在开头就回顾了过去一年：积累了 200 万开发者；92% 的财富 500 强公司正在使用 OpenAI 的产品搭建服务；ChatGPT 周活用户数达到 1 亿。

有意思的是，在介绍了 GPT-4 Turbo 之后，一位重磅嘉宾——微软 CEO 纳德拉（Satya Nadella）——上了台。并不是宣布什么新的合作，而是回答了阿尔特曼的两个问题。

这两个问题是：微软怎么看待目前和 OpenAI 的合作关系？你怎么看未来（合作或是 AI 本身）？

纳德拉的回答当然是很好，未来也会很好。

这似乎更像是双方联手对外界猜疑的一次回应。此前曾有媒体报道，微软和 OpenAI 之间已有嫌隙，OpenAI 提前发布产品抢微软自家产品的风头、引起微软高层不满。再加上微软也同样活跃在其他科技企业的合作行列中，比如微软成为了 Meta 此前发布开源 Llama 商用版的首选合作伙伴，而这本就是 OpenAI 模型的替代品。

随着 OpenAI 从一个 " 世界上某先进大模型的生产商 " 向平台进化，二者的合作关系，或说在关系中扮演的角色与各自的地位可能会发生变化。而二者也必须向外寻求彼此之外的更多机会。

OpenAI 的 ChatGPT 虽然仍旧是最能打的产品之一，但并非高枕无忧、一家独大。

外围的竞争非常激烈，谷歌等科技巨头和 Anthropic 等初创企业的模型一个接一个推出，就在上周末，马斯克（Elon Musk）的 xAI 公司就新鲜推出了大语言模型驱动的聊天机器人产品 Grok。更关键的是，正如微软和 OpenAI 的联手，其他科技巨头和初创企业也在 " 找搭子 "，如亚马逊投资 40 亿美元给 Anthropic，在基础商业模型商用方面深入合作。

在肉眼可见的未来，OpenAI 的产品迭代还将继续，并且有可能如过去半年一样越来越快。主要的挑战，是突围并实现市场规模的增长，" 苹果化 " 的 OpenAI，正在寻求更多可能性。