AI 美妆，新配方还是“换底色”？

目前将人工智能运用于美妆行业的例子还在少数，仍处于探索阶段，如何将其与行业生产营销巧妙结合，是每个美妆赛道参与者都在思考的问题。

关于 " 替代论 " 的争议还未消散，AI 又 " 折腾 " 到节日仪式感上了 ……

近日，时值百鬼夜行的万圣节来临之际，不少网友纷纷选择践行 "AI 过节 " 的新时尚。节日里，他们通过 AI 技术获得主题 cosplay 的化妆建议，在 AI 的帮助下完美还原电影角色。可以说，AI 给予了他们节日里展现自我之美、释放美好创造力的绝佳机会。

图源：秒画

那么，AI 对于 " 美 " 的诠释仅仅体现在 " 夸张 " 的节日妆容营造上吗？答案无疑是否定的。事实上，随着 AI 浪潮来袭，AI 与 " 美 " 的融合在日常生活中也逐步拓宽，并在不同层次、赛道相继落地应用。

01 图片编辑平台、美妆企业等布局 AI、加速美妆重塑

目前，AI 已经广泛地应用于 " 美妆 " 领域。市面上，如 AI 试妆、AI 测肤、AI 美妆镜、AI 痘痘检测器等相关带有 AI 属性的功能也呈现出层出不穷的态势。在此背景下，越来越多的图片编辑平台和美妆企业也相继开始关注 AI 的应用，并为之投入大量的资金和人力资源进行研发和推广。

图片编辑平台方面， 以美图秀秀为例，从最初的 2010 年成立 " 美图影像研究院 "，开始计算机视觉领域探索，到 2020 年各种 AI 功能性产品不断上新、再到如今旗下背靠 AI 浪潮所催生出的一系列医美与美妆电商行业布局，其不仅凭借 AI 技术的加持实现了自有产品的智能化迭代蜕变，也成功将虚拟化妆带进了现实，为后续的 AI 工具化向 AI 商业化的服务方式奠定了强劲的基础。

图源：美图秀秀

美妆企业中，大多数企业均体现在合作开发产品、改善购物体验两方面。这其中，AI 智能化试妆应用成为众多品牌的 " 心头好 "。 赛道内，欧莱雅、雅诗兰黛、资生堂均与相关的技术公司联合推出试妆功能，强势入局参与。

2014 年，欧莱雅推出移动端虚拟试妆应用 Makeup Genius，使用户能够快速便捷地看到自身面部试妆效果；4 年后，其又推出了皮肤诊断应用 Skinconsult AI，打破了原有试妆应用的大众化弊端，为用户带来了 " 量身定做 " 般的智能试妆享受。

无独有偶，雅诗兰黛也在 2019 年推出了虚拟试妆应用 YouCam Makeup。不过，相较于欧莱雅的着重 " 面部智能 "，雅诗兰黛的应用不仅为用户提供了虚拟试妆服务，还为用户实现了珠宝首饰等装饰性 " 美化 " 的尝试。

图源：欧莱雅官微

资生堂方面，除了推出智能化试妆机外，其还于今年联合腾讯推出了美妆行业 AI 绘画应用——领美向前。据公开数据显示：目前，资生堂领美画廊里已有超 10 万幅活动参与者上传的 AI 画作。也就是说，AI 不仅在资生堂传播 " 美 " 的道路上实现了助力，也在一定程度上催化了其科技算法与 " 深层次理解美 " 相辅相成的特有格局。

产品与购物体验之外，AI 试妆也与现下大热的直播带货逐渐融合，为化妆品品牌的数字化转型提供了全新的思路。

得益于 AI 博主风口的来临，美妆品牌不再简单的将 " 知名度 " 作为旗下代言人的唯一挑选标准。赛道内开始涌现 出 一批智能化、AI 化的品牌代言人。据大模型之家不完全统计，这其中便包括：欧莱雅的欧小蜜、雪花秀虚拟代言人 ALICE、完美日记虚拟代言人 STELLA、自然堂虚拟代言人堂小美等等。

对品牌而言，AI 代言人具有人设清晰、驾驭高强度工作能力的优势。一方面，相较于一众翻车的 " 明星代言人 " 而言，AI 代言人可塑性更强，满足品牌及用户随时 " 捏脸 " 的情感需求，节约人力成本的同时，提高工作效率；另一方面，基于品牌大数据所产生的 AI 代言人不仅是品牌科技感、智能感的有力佐证，也能给予消费者更大的吸引力及新鲜感。

诚然，AI 的出现的确在一定程度上颠覆了美妆行业以配方原料为主导的竞争环境，并使之开始朝着智能化方向过渡。同时，人工智能所具有的在线 " 尝试美 "、" 建议美 "、" 补充美 " 等能力，不仅在节约了时间及人工成本，更能够提升效率，打破地域限制，促进跨文化、跨语种的交流，促进赛道竞争格局良性发展。

因此，AI 在美妆赛道的应用已经成为了一种必然趋势。这种趋势呈渗透式发展，并 " 由表及里 " 地改变赛道格局，对行业底色进行着迭代。

02 AI 美妆道阻且长

诚然，现阶段的 "AI 美妆 " 已经收获了一些成绩，且从长期发展来看，AI 对于美妆的助力的确不容小觑。

图源：秒画

根据 Grand View Research 发布的《化妆品市场规模、占有率增长分析报告 2023》报告显示，今年化妆品的市场规模约为 2724.3 亿美元，预计 2030 年将达到 3638 亿美元，2023 年至 2030 年复合年增长率为 4.2%。这意味着，AI 美妆赛道在未来的很长一段时间内都仍具备很大的想象空间。

同时，得益于新一代消费者对人工智能存在幻想的 " 科技基因 "，AI 美妆的落地及应用更易获得消费者的信任感，这不仅成为了 AI 美妆很快降临并尝试全面普及的推动力，也将成为 AI 美妆应用的智能化评估，亦或是虚拟化向商业化深度转变的基础。

不过，就目前来看，AI 美妆仍然存在几个问题待解，这或许也将成为 AI 美妆拓宽商业想象空间的突破口。

首先，我们不得不承认的是，受限于 AI 与美妆初级融合的技术门槛、用户习惯未养成的市场因素，现今的美妆市场整体仍处于 " 人带货而非 AI 带货 " 的格局，且还将持续很长一段时间。

其次，现阶段的 AI 美妆仍停留在辅助工具的阶段，且大多数被应用于节日氛围、特定情景的营造中。因此，目前 AI 美妆并未对用户消费习惯的本质造成强有力的冲击。同时，相较于实体店试妆，目前 AI 美妆所涵盖的虚拟试妆、智能测肤及个性化产品推荐，都不能完成还原 " 实际应用效果 "，常常给用户 " 云泥之别 " 的观感，在刺激消费方面更是犹如鸡肋。

图源：网络

值得注意的是，在刚刚开始的双十一购物狂欢节中，抖音快手等直播达人美妆带货量仍迅猛上涨，甚至屡破纪录。而相应的 AI 美妆产品在导流、精准客流增加上的效果却不及预期。根据公开数据显示：今年的双 11 首日，辛巴直播 GMV 超过 34 亿元。

再往前追溯，早前 AR 与美妆融合的 " 失败案例 " 也无疑为现如今的 AI 美妆暴露了一众 " 同质化 " 问题。以 YSL 为例，虽然其 AR 试妆应用吸引了大量用户 " 一探究竟 "，但在大模型之家查阅社交平台 " 帖子 " 后发现，" 搞不好就别搞了 "" 感觉 AR 还是不行 " 等评价、测试笔记比比皆是。

图源：小红书

因此，大模型之家认为，相较于 AI 将会颠覆美妆行业一说法来说，AI 为消费者购买美肤产品、美妆产品提供科学依据的服务方向的确可取，但现阶段的 AI 美妆产品和服务普遍 " 实力弱、噱头重 "，美妆 AI 化之路仍道阻且长。

03 后记

从美妆的角度来说，新技术的出现，意味着行业将会迎来一个新的机会。目前将人工智能运用于美妆行业的例子还在少数，且仍处于探索阶段，如何将其与行业生产营销巧妙结合，是每个美妆赛道参与者都在思考的问题，至于是否能够把握住这个机会，改变现有的美妆行业格局，也仍需时间给出答案。