在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

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在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

热搜大全 2024-01-10

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

目前 AI 的软件环境,其实要远比跑分软件复杂得多。

众所周知,最近无论 AMD 还是 Intel,都已经开始将 "AI PC" 作为他们新一阶段 CPU 产品的宣传重点。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

比如 AMD 前几天刚刚低调发布了新的锐龙 8000 系移动版处理器、也就是 "Hawk Ponit" 架构的新品,它与现款的锐龙 7000 系相比,CPU 和核显部分的架构均无变化,主要是增强了内置的 AI 单元。据悉,其 NPU 现在算力可达 16TOPs,比此前的型号高了 60% 左右。

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而在 Intel 方面,马上就会高调推出他们的初代 Core Ultra 移动版处理器,也就是 "Meteor Lake" 流星湖架构的首批产品。根据此前的各种爆料(包括我们三易生活拿到的独家资料)显示,它这次也会有内置 NPU,不过算力可能比 AMD 的方案略低,仅为 10TOPs 上下。

事实上,由于很早就接触到了 Meteor Lake 的相关技术,所以我们三易生活对于 AMD 和 Intel 新款 CPU 的 "AI 性能 ",内心其实并没有太多波澜。以至于当我们看到有的媒体早早地将这些新 CPU 的 "AI 算力 " 拿来说事,去单纯比较它们数字上的高低时,觉得有必要就此事来 " 科普 " 一番了。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

为什么这么说?原因其实很简单,因为至少在现阶段而言,x86 架构 CPU 的这些 " 集成 NPU" 到底能发挥出多少 AI 性能,到底会给用户带来怎样的体验改变,究竟算力高低能有多大的影响,还是完全未可知的。事实上,只需要举出几个很简单的例子,大家就能很快明白是怎么回事了。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

首先大家都知道,通常 CPU 在 GeekBench 这类跑分软件里的成绩,是可以直接横向比较的。跑分更高的 CPU,实际用起来一定就会更快。这是因为绝大多数跑分软件测的是 CPU 的整数、浮点性能,而 CPU 的整数和浮点指令集在经过了几十年的技术积累和发展后,在软件适配层面早已做得非常完美,所以(整数和浮点算力)跑分更高的 CPU 到了实际使用中,就一定是更快的。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

但是目前 AI 的软件环境,却并非如此。对于 x86 架构的 PC 来说,"AI 软件 " 其实还是个新生事物,绝大多数的 AI 软件,比如 AI 语音助手、AI 绘图、AI 摄像头优化、AI 噪音消除等,它们多半都只针对某些特定的硬件架构进行了优化,连最基本的 " 跨硬件通用 " 都还没有做到。例如有的 AI 绘图软件可能只能用 NVIDIA 的显卡,有的 AI 麦克风降噪软件只支持 AMD 显卡,有的 AI 摄像头软件必须要用 Intel 的 GPU,还有的 AI 视频增强软件是基于 Intel 的 CPU 指令集实现、根本就不能调用额外的 AI 单元(也就是 NPU)。

在这种情况下,跨品牌对比 "AI 算力高低 " 这件事至少现阶段在 PC 上,基本就是毫无意义的。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

而且还可以把话说得更难听一点,站在 CPU 厂商的角度来说,他们甚至很可能不希望这些 PC AI 软件去实现 " 兼容 "。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

因为大家都知道,在 PC 硬件里,显卡才是最早支持 "AI 硬件加速 " 的设备。早在 NVIDIA 2017 年发布的 Titan V 显卡上,就已经集成了专门用于 AI 加速的 "Tensor Core",其算力高达 119TOPs ( FP16 模式)。即便是后来定位极其入门、被戏称为 " 智商检测卡 " 的 RTX3050,它的 AI 算力也有 40TOPs,远高过如今这些最新的 "AI CPU"。

因此在这样的背景下,如果将来 PC 上 AI 驱动的软件实现了 " 跨设备全兼容 ",并且优化良好,纯粹只看 AI 算力的高低来推算计算速度上的差异,就必然会出现老旧 CPU 配老旧独显的电脑,"AI 性能 " 反而远胜仅有最新 AI CPU 电脑的情况。很显然,这是相关厂商绝对不愿意看到的事情。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

正因如此,就算技术上可以实现统一、跨平台,现阶段的各大处理器厂商也几乎一定会在 AI 技术标准上 " 各自为战 "。他们会通过自家的驱动和优化套件,让很多 AI 功能、AI 软件只能工作在自己的、最新架构的硬件上,而在竞争对手的平台或自家老硬件上效果不佳。

既然如此,那么也就意味着这些即将大量出货的、PC 上的 "AI CPU",虽然各自都一定会公布自己的 " 算力指标 ",但这些算力的高低其实到了真正的实际使用中,是几乎不具备横向对比价值的。因为对于终端用户来说,真正有意义的问题其实是这些 "AI CPU" 到底得到了哪些常用应用的支持,以及它们的 " 算力 " 到底能够起到哪些额外的加速作用。

在电脑的CPU上比拼“AI算力”,现阶段其实并不实际

毕竟,如果 PC CPU 里的 "AI 算力 " 真的越高就意味着越先进,在未来的 AI 应用里速度越快,那么高通 2022 年发布的骁龙 8CX Gen3,应该就可以 " 秒杀 "Intel 和 AMD 的下一代移动 CPU 才对。毕竟它的 AI 算力可是高达 29TOPs,相当于比另外两家的旗舰加起来还要高。

然而问题在于,大家有看到过谁宣称骁龙 8CX Gen3 很好用,能够 " 战未来 " 吗?

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