AI软件通过患者咳嗽声识别结核病，已通过3.3万次自发咳嗽检验

上周，我看到了一篇论文，它使用人工智能的方式我从未听说过。研究人员开发了一款智能手机应用程序，可以通过患者的咳嗽声识别出结核病。

（来源：AI 生成）

这种方法并非万无一失。在大约 30% 的情况下，该应用未能成功检测到患者的结核病。但相比诊断结核病的金标准，即收集患者的痰来寻找结核病细菌，这种方法更简单，也便宜得多。

因此，在低收入国家，它有望成为一种特别有用的筛查工具，有助于发现病例并阻断传播。

在这项新研究中，来自美国和肯尼亚的研究人员根据肯尼亚一家医疗保健中心收集的咳嗽记录，对他们开发的手机应用进行了训练和测试。

记录包括 149 名结核病患者和 46 名其他呼吸道疾病患者，约有 3.3 万次自发咳嗽和 1200 次控制咳嗽（引发咳嗽以达到排痰等目的）。

该应用程序的表现尚不足以取代传统诊断方式，但可以作为一种辅助筛查工具。结核病患者越早发现并接受治疗，他们传播疾病的可能性就越小。

近年来，将咳嗽和其他人体声音作为 " 声学生物标志物 " 的论文发不断涌现，这篇论文是最新努力之一。这些标志物可以反应出人体健康状况的变化。

这个概念已经存在了至少三十年，但在过去五年里，这个领域出现了爆炸式发展。

美国南佛罗里达大学的喉科医生耶尔 · 本苏珊（Yael Bensoussan）说，发生改变的地方是人工智能的使用越来越多：" 有了人工智能，你可以更快地分析大量数据。"

新冠肺炎也推动了人们对咳嗽分析的兴趣。本苏珊说，疫情催生了三、四十家专注于咳嗽声学的初创公司。

成立于 2020 年的 AudibleHealthAI 公司开发了一款旨在诊断新冠肺炎的移动应用程序。该软件名为 AudibleHealth DX，目前正在接受美国食品药品监督管理局的审查。现在，该公司正将业务扩展到流感和结核病领域。

自 2014 年以来，澳大利亚 ResApp Health 公司就一直致力于呼吸道疾病的声学诊断。当新冠肺炎出现时，该公司开发了一种基于音频的新冠肺炎筛查测试。

2022 年，该公司宣布，该工具仅从患者的咳嗽声中就正确识别了 92% 的新冠肺炎阳性病例。不久之后，辉瑞斥资 1.79 亿美元收购了 ResApp。

至于这类应用程序是否会成为可靠的诊断工具，本苏珊持怀疑态度。但她表示，任何检测咳嗽的应用程序都可能是有价值的健康工具，即使它们不能确定病因。咳嗽对智能手机来说尤其容易捕捉。

谷歌健康的产品经理杰米 · 罗杰斯（Jamie Rogers）告诉《时代》杂志：" 像智能手机这样的通用设备带来了巨大的变化，每个人都可以把它放在床边或口袋里，帮助你检测咳嗽。" 谷歌最新的 Pixel 手机可以检测咳嗽和打鼾。

本苏珊还认为，咳嗽追踪应用程序可能会改变临床试验的现状，因为研究人员会在临床试验中测量咳嗽。"（在临床上）咳嗽真的很难追踪。"

她说。研究人员经常要依赖患者对咳嗽的回忆，但应用程序会更准确。她说：" 从技术角度捕捉咳嗽的频率真的很容易。"

在所有可以揭示我们健康状况的线索中，咳嗽只是其中之一。本苏珊正在领导一个由美国国立卫生研究院资助的 1400 万美元项目，该项目旨在开发一个庞大的声音、咳嗽和呼吸声音数据库，以帮助开发诊断癌症、呼吸系统疾病、神经和情绪障碍、语言障碍等疾病的工具。

该数据库捕捉了各种各样的声音：咳嗽、句子和元音发音、吸气、呼气等等。

本苏珊说：" 其中一个很大的局限性是，许多研究都有隐私数据集。" 这让验证这些研究变得很困难。她和她的同事正在开发开放的数据库。她预计第一次数据发布将在 2024 年 6 月之前。

随着越来越多的数据变得开放和可用，预计会有更多的应用程序可以根据咳嗽或说话模式来检测我们的健康问题。

这些应用程序是否会在诊断或筛查方面产生重大影响？得出答案还为时过早，但我们会密切关注任何新的进展。

支持：Ren

运营 / 排版：何晨龙